경영지도사 2차 시장조사론(마케팅조사론) 핵심포인트 정리노트

경영지도사 마케팅 부문 2차 시험과목은 '마케팅관리론', '소비자행동론', '시장조사론(마케팅조사론)' 3과목이다. 


그 중에서도 '시장조사론'의 경우 통계와 수학 때문에 지레 겁을 먹는 분들이 많고, 실제로도 통계 문제 때문에 당락(當落)이 좌우되는 경우가 많기는 하지만, 기본을 확실하게 이해하면 오히려 3과목 중 공부하기가 가장 수월한 과목이며 점수 따기가 쉬워 전략과목으로 활용할 수 있는 과목이기도 하다.


그래서 경영지도사 마케팅 부문 2차 과목을 준비할 때에는 이 시장조사론을 기본으로 깔고 가야 준비가 수월해지고, 든든해진다.


하여 필자는 본 블로그를 통하여 이학식 교수님의 '마케팅조사 제4판(집현재)' 과 관련 도서들을 참고하여 경영지도사 2차 시장조사론 과목의 주요 내용들을 정리했었고, 또 이 교재의 통계 관련 부분 연습문제를 필자 나름대로 풀어본 결과들을 공유하여 보았는데 이번 시간에는 이들 각 내용들을 목차 형태로 정리하여 보았으니 본 내용들을 참고하는데 네비게이션으로 활용해보길 바라겠다.



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시장조사론 키포인트 정리목차



아래는 그간 필자가 본 블로그에 정리하였던 경영지도사 2차 시험 대비 시장조사론 주요 내용의 목차이다. 각 목차들을 클릭하면 해당 주제의 핵심내용이 정리된 페이지로 이동한다.

 


제1부 - 마케팅조사의 기초


1. 마케팅조사의 역할


2. 마케팅조사의 절차와 윤리


3. 조사목적의 설정


4. 조사디자인 - 탐험조사


5. 조사디자인 - 기술조사, 인과관계조사



제2부 - 자료수집방법


6. 2차자료와 정성조사


7. 서베이법


8. 관찰법


9. 실험법 - 내적타당성, 외적타당성, 외생변수


10. 실험법 - 실험디자인의 종류 및 시험마케팅



제3부 - 자료수집수단


11. 설문지와 관찰기록지의 개발


12. 측정의 기초 - 변수와 Construct, 자료의 분류, 척도의 유형


13. 척도의 개발


14. 척도의 평가 - 척도의 타당성과 신뢰성



제4부 - 표본추출과 자료분석의 기초


이 챕터는 시장조사론 수준의 통계를 이해하는데 있어 매우 기본적이고도 중요한 내용이므로 확실하게 이해해야 한다. 




또한 각 통계분석기법들(상관분석, 교차분석, 회귀분석, 분산분석 등)이 어떠한 특징을 가지고 있으며 독립변수와 종속변수가 어떤 척도로 측정되었을 때 사용되는지를 통째로 암기해놓는 것이 좋다.



15. 표본추출


16. 관련용어정리 - 신뢰수준, 유의수준, 오차범위, 분산, 표준편차


17. 표본크기의 결정


18. 통계학의 종류와 표본추출분포


19. 가설검증의 기초


20. 단일모집단 평균검증


21. 단일모집단 비율검증



제5부 - 자료분석 (중급통계)


이 챕터는 경영지도사 2차 시장조사론 과목에서 가장 출제 빈도가 높은 중요한 부분이다.



22. 두 모집단 평균차이 검증


23. 대응표본 t-검증 (짝을 이룬 값들의 차이검증)


24. 두 모집단 비율차이 검증


25. 교차분석 (독립성 검증)


26. 적합도 검증


27. 일원분산분석


28. 무작위 블럭디자인


29. 팩토리얼 디자인 - 이원분산분석


30. 상관분석


31. 단순회귀분석


32. 다중회귀분석



제6부 - 자료분석 (고급통계)


고급통계라고 소개되어 있기는 하지만, 출제빈도는 다소 낮은 편이다. 그래도 어디서 나올지 모르기 때문에 소홀할 수는 없다.



33. 요인분석의 주요 개념


34. 요인분석의 예


35. 판별분석의 주요 개념


36. 판별분석의 예


37. 군집분석


38. 다차원척도법 (포지셔닝맵)


39. 컨조인트 분석



연습문제 풀이


연습문제는 이학식 교수님의 '마케팅조사 제4판 (집현재)'에 수록된 연습문제를 기준으로 필자가 풀어본 것이며, 본문 내용 중 필자가 실수한 부분도 있는데, 이러한 것은 다른 독자분들께서 댓글로 지적해주셔서 정정 코멘트를 남긴 것이 있으니 댓글 부분도 함께 참조해보길 바라겠다.



1. 표본추출


2. 자료분석의 준비와 기초통계


3. 차이검증


4. 독립성검증, 적합도검증


5. 분산분석


6. 상관분석과 회귀분석


7. 요인분석


8. 판별분석


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